อินเทอร์เน็ตเต็มไปด้วยวิดีโอที่น่าพึงพอใจอย่างยิ่งที่จะเติมเต็มวันของคุณ ไม่ว่าจะเป็นงานเส้นที่ราบรื่นดี สิ่งที่เข้ากันได้อย่างสมบูรณ์แบบและไร้เดียงสาในสิ่งอื่น ๆ หรือสายงานพื้นฐานของการสะกดจิต สมองของมนุษย์ก็รักนาฬิกาที่น่าพอใจ
ต้องขอบคุณเทคโนโลยี Nvidia กำลังจะนำเสนอเนื้อหาดังกล่าวให้เราอย่างไม่รู้จบโดยใช้ โรงงาน. ทำให้ผู้ใช้สามารถจำลองการกระทำของหุ่นยนต์โดยมองเฉพาะสิ่งต่างๆ เช่น การประกอบหุ่นยนต์และการสังเคราะห์การชนกันและการโต้ตอบ
สิ่งนี้ทำให้สามารถจำลองขนาดใหญ่และฝึกบอทได้ในบางกรณี ช่วยให้สามารถโต้ตอบกับวัตถุหลายพันชิ้นพร้อมกันเพื่อทดสอบประสิทธิภาพของระบบเหล่านี้ และหวังว่าจะช่วยให้สามารถประกอบหุ่นยนต์ได้ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ มันไม่ใช่ระดับของการทำ โลกที่สองเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศแต่ก็ยังมีประโยชน์อย่างน่าขัน
เป็นความพยายามอีกอย่างหนึ่งจาก Omniverse ในการช่วยให้การวิจัยในวงกว้างสามารถดำเนินการให้เสร็จสิ้นได้อย่างรวดเร็วและทั้งหมดในสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ งานประเภทนี้ควรประหยัดเวลาและประหยัดเงินได้มากสำหรับอุตสาหกรรม และหวังว่าผู้บริโภคอย่างเราจะได้เห็นประโยชน์นั้นในท้ายที่สุด
โรงงาน: Fast Contact for Robotic Assembly งานล่าสุดของเราคือชุดของวิธีการจำลองและเครื่องมือการเรียนรู้หุ่นยนต์สำหรับการโต้ตอบที่เข้มข้นสำหรับการประกอบหุ่นยนต์ มันจะนำเสนอที่ RSS ในเดือนหน้า กระดาษ: https://t.co/WoC8E6bZleWebsite: https://t.co/BfBty65hky pic.twitter.com/wbKmYWkM8aMay 31, 2022
CPU ที่ดีที่สุดสำหรับการเล่นเกม: ชิปตัวท็อปจาก Intel และ AMD
การ์ดแสดงผลที่ดีที่สุด: ตัวผลักพิกเซลที่สมบูรณ์แบบของคุณรออยู่
SSD ที่ดีที่สุดสำหรับการเล่นเกม: เข้าเกมก่อนที่เหลือ
สิ่งหนึ่งที่ผู้บริโภคสามารถตั้งตารอได้อย่างแน่นอนคือวิดีโอที่น่าพึงพอใจมากกว่า Ankur Handa นักวิทยาศาสตร์ด้านการวิจัยหุ่นยนต์ที่ Nvidia เพิ่งโพสต์กระทู้ Twitter ที่แสดงโรงงาน เขาอธิบายเล็กน้อยเกี่ยวกับความสามารถของ Factory พร้อมวิดีโอหลักฐาน กระทู้เต็มไปด้วยวิดีโอที่น่าพึงพอใจพร้อมหุ่นยนต์จำลองมากมายและ หมุนน็อตมากเกินพอ.
พื้นที่ 512 ชามล้มในเวลาจริง ยังเป็นไฮไลท์สำคัญของเธรด การดูพวกมันลดหลั่นลงมาจากหอคอยที่เรียงซ้อนกันนั้นช่างน่ายินดี นั่นเป็นตัวเลขชามมือใหม่และควรจะสูบขึ้นอย่างแน่นอน เราต้องการเห็นชามที่ตกลงมามากกว่านี้ในโครงการ Factory ในอนาคตได้โปรด
Factory มีกำหนดจะนำเสนอในงาน Robotics: Science and Systems ในเดือนหน้า ดังนั้นเราน่าจะได้เห็นมากกว่านี้ ขณะนี้มีการจำลองให้เป็นส่วนหนึ่งของ PhysX 5.1 ของ Nvidia และการสาธิตใน Omniverse ออนไลน์ของ Nvidia โชว์รูม.
- "
- เกี่ยวกับเรา
- ก่อน
- ทั้งหมด
- อื่น
- ใช้ได้
- ที่ดีที่สุด
- บิต
- บอท
- กรณี
- ชิป
- การก่อสร้าง
- ผู้บริโภค
- ติดต่อเรา
- เนื้อหา
- ซีพียู
- เครดิต
- วัน
- ลง
- โลก
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ไม่มีที่สิ้นสุด
- สิ่งแวดล้อม
- โรงงาน
- FAST
- ข้างหน้า
- เต็ม
- อนาคต
- เกม
- ดี
- กราฟิก
- เน้น
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- i
- ภาพ
- อุตสาหกรรม
- อินเทล
- อินเทอร์เน็ต
- IT
- ใหญ่
- การเรียนรู้
- ชั้น
- Line
- ความรัก
- การทำ
- เงิน
- การตรวจสอบ
- เดือน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- ตัวเลข
- NVIDIA
- ออนไลน์
- อื่นๆ
- กระดาษ
- สมบูรณ์
- ความอุดมสมบูรณ์
- เป็นไปได้
- โครงการ
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- การวิจัย
- หุ่นยนต์
- หุ่นยนต์
- s
- ขนาด
- วิทยาศาสตร์
- ชุด
- จำลอง
- So
- ซอฟต์แวร์
- เฉพาะ
- จัดหาอุปกรณ์
- ระบบ
- เทคโนโลยี
- ทดสอบ
- พื้นที่
- พัน
- เวลา
- เครื่องมือ
- ด้านบน
- การฝึกอบรม
- พูดเบาและรวดเร็ว
- us
- ผู้ใช้
- วีดีโอ
- วิดีโอ
- นาฬิกา
- อะไร
- งาน
- YouTube