由 SportSource Analytics 的 Drew Borland 撰写
In 部分1 在本主题中，我们揭示了博彩市场与股票和股票市场的相似之处。 我们确定了评估团队绩效、波动性和市场价值的方法。 在这里，我们将分解如何每周对每个团队进行评估和分类，以帮助在宏观层面形成可量化的价值，然后再考虑深入到微观层面（伤病、高级统计数据、得分等） .)
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识别成绩优异者和成绩不佳者
正如我们在之前的文章中提到的，“最近 5 场比赛 1-6 ATS”等趋势只是赌博内容的素材，而不是预测指标。 一支球队可以在对抗传播方面做得非常好，但同时赔率制定者也可以准确地评估他们的价值。 符合这些参数的一支球队是夏洛特。 本赛季 49 人队的战绩为 4-1-1 ATS。 他们的封面分别是+0.5 分、+4.5 分、+8.5 分和+9.5 分。 他们唯一的 ATS 损失是-7。 这支球队根本没有“热门”趋势。 他们只是碰巧几乎没有落在最终数字的右侧。
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数字中的噪音
此外，您可以清楚地看到他们的“ATS 趋势”的谬误。 夏洛特有一个推动和一个+0.5 分的掩护。 4-1-1 ATS 很容易变成 3-3-0，这取决于您在下注时可以使用的号码。 与其纠结于 ATS 记录，不如让我们关注与最终线路的平均距离（又名 Oddsmaker Accuracy）的定量测量。 我们不仅想知道谁在覆盖，还想知道覆盖了多少。 让我们来看看真正的高手：
在上表中，我们根据赔率制定者平均“低估”某些球队的程度对球队进行了排序。 这些都是顶尖的成就者。 请注意，并非此列表中的所有团队都是备受瞩目的项目，导致无数下注机会在雷达下飞来飞去。
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这是我们成绩不佳的人的名单。
注意：专注于 FBS 大学橄榄球的前 10%（13 支球队）。
这份名单中有球队发布令人失望的赛季，远低于赔率制定者的预期。
使信息可操作
我们如何使用这些信息？ 首先，表现优异者/表现不佳者的值是综合的赛季平均值。 投注者必须考虑表现优异者/表现欠佳者赛季的趋势。 股价是达到顶峰还是仍在上涨？ 在下一周的开场线出来之前，投注者应立即开始对上周表现优异的球队进行评估。 他们仍然健康/完好无损吗？ 这些是您可能希望在早期预测市场走势时转移的热门股票。
继续做空或低买
另一方面，表现欠佳的球队是您可能希望始终如一地退步的球队，只要他们不与其他表现欠佳的球队交手。 不幸的是，当遇到一个稳定的超级成功者时，赔率制定者无法确定价格将向“买入”方移动多少远离“卖出”。
然而，这个简短的概要过于简单化了。 这种类型的分析有一个更深的层次，可以出于主观原因调整点差结果和赔率制定者的准确性。 例如，圣母大学在第 14 周威斯康星州比赛的最后 2 分钟得到 4 分。如果您认为侥幸分数不是球队传播表现的代表值，那么在进行这样的分析时，您可以从总分中剔除这些分数。
调整数据集
我们还支持在有情有可原的情况下完全取消比赛，导致比赛无法按预期进行（四分卫受伤是最常见的）。 在之前的文章中，我们也分析过 特别小组+防守达阵，红区失误，以及其他各种罕见的事件，这些事件可以为传播结果注入大量差异。 这些因素给大局增加了噪音，应该主观地过滤掉。
固有波动性
接下来是测量波动率。 这个更简单一些。 虽然大多数人都喜欢过山车，但我向您保证，在投注方面，您不想乘坐过山车。 波动率是通过与价差的平均距离来衡量的，无论方向如何。 如果方向始终向上，则团队被归类为超级成功者。 如果团队一直处于低迷状态，他们就会落入表现不佳的群体中。 尽管这两种情况都可能是跟踪/下注的有利趋势，但在价差上上下波动的球队则不然。
图表 A 是南加州大学的一支队伍在不可预测的浪潮中前进。
跟踪木马
USC 向上，向下，向上，向下，向上，向下。 克莱赫尔顿在赛季中期被解雇，这解释了很多解雇前后的情况。 在评估价值时，像 USC（以及北卡罗来纳州和 UAB）这样极端的波动性应该告诉投注者，有明显的非传统因素在起作用，阻碍了赔率制定者对情况有很好的了解。
波动意味着机会
也就是说，一些非常敏锐的投注者（和投资者）将波动视为机会。 我认为有一个理由试图理解赔率制定者根本无法理解的内容。 找到那个机会/价值需要深入挖掘和分解每场比赛，以寻找情境和比赛异常。 这些可以帮助解释为什么不稳定的球队会有完全横盘整理的比赛。
在市场眼中，与高度波动的团队相反的是更稳定的方面。
这些是赔率制定者（和市场）正在准确评估的球队。 非波动性有价值吗？ 可以通过两种方式进行论证。 一个陷阱是两支稳定的球队互相比赛。 问题在于，当赔率制定者对两支球队都非常了解时，该赔率线通常会给博彩玩家带来“准时”的感觉，最好避免而不是抛硬币。
总而言之，通过市场表现和市场因素评估团队是在宏观层面寻找团队购买/下注的合理方法。 像股票一样，有你想要购买的表现出色的蓝筹股，比如苹果、亚马逊和谷歌，有你想要避免的表现不佳的人，比如西尔斯和柯达，还有像加密货币这样的高度波动的团队。
无论您每周都在哪个团队中放置股份，了解这些维度和可量化的趋势对于了解市场表现如何以及可能存在潜在线值的位置至关重要。
