อ่านตอนที่ 1 ของบล็อกโพสต์นี้จากทีม Data Science ของเรา โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.
ในโพสต์ที่แล้ว เราได้วิเคราะห์ความสวยงามของอวาตาร์เพื่อให้เข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้ Roblox ได้ดีขึ้น ในส่วนที่ 2 เราดำเนินการตรวจสอบอวาตาร์และตัวตนต่อไปเพื่อให้เข้าใจมากขึ้นว่าตัวระบุในชีวิตจริงของผู้ใช้ตัดกับตัวตน Roblox ของพวกเขาอย่างไร
อายุ
อายุเป็นจุดเริ่มต้นที่สำคัญแต่ง่าย ผู้ใช้ที่มีอายุมากกว่าหรืออายุน้อยกว่ามีความชอบด้านสุนทรียภาพแตกต่างกันหรือไม่? น่าแปลกที่คำตอบส่วนใหญ่คือ “ไม่!”
ในขณะที่เราสังเกต บาง ความแปรปรวนในการกระจายอายุของกลุ่มต่างๆ โดยทั่วไปแล้วมีความทับซ้อนกันมากกว่าความแตกต่าง โดยมีการเบี่ยงเบนที่มีนัยสำคัญทางสถิติเพียงเล็กน้อยเท่านั้น
เอกลักษณ์ทางภูมิศาสตร์
Roblox เป็นแพลตฟอร์มระดับโลกและทุกวัฒนธรรมมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นในข้อมูลของเรา: เมื่อวางแผนความถี่คลัสเตอร์ในประเทศต่างๆ เราจะเห็นความแปรผันที่สวยงามอย่างมาก
บางครั้ง นี่เป็นเพราะเหตุผลทางด้านประชากรศาสตร์ ตัวอย่างเช่น ในซาอุดิอาระเบีย มีผู้หญิงที่รายงานตัวเองมากกว่าผู้ชายใน Roblox ซึ่งเล่นเป็นการเพิ่มความนิยมให้กับกลุ่มอวาตาร์ที่ดูเป็นผู้หญิง
ในทางกลับกัน ต้นแบบทางภูมิศาสตร์บางอย่างอาจมีรากฐานมาจากวัฒนธรรม ในบราซิล เราเห็นว่าอวตารที่ดูเป็นผู้ชายที่สวมเสื้อกีฬาสีเขียวและทรงผมสีน้ำตาลเทียมแบบเหยี่ยว (กลุ่มที่ 15 ด้านล่าง) เป็นที่นิยมอย่างไม่สมส่วนเมื่อเทียบกับประเทศอื่นๆ ด้วยสีสันประจำชาติของบราซิล ความโดดเด่นของฟุตบอลที่นั่น และทรงผมของเหล่าคนดัง สิ่งเหล่านี้จึงสมเหตุสมผล
ความถี่ของคลัสเตอร์ซาอุดีอาระเบีย (คลัสเตอร์ 7 เป็นคลัสเตอร์ที่ผู้หญิงครอบงำ)
ความถี่ของกลุ่มประเทศบราซิล:
เพศ
คุณลักษณะที่โดดเด่นที่สุดประการหนึ่งของคลัสเตอร์ของเราคือการแบ่งแยกเพศที่ไม่เท่ากัน: กลุ่มส่วนใหญ่เป็นเพศชายหรือเพศหญิงเกือบทั้งหมด โดยมีเพียงไม่กี่กลุ่มที่แตกต่างกัน ผู้ใช้ Roblox ที่ระบุเพศมักจะเลือกรูปประจำตัวที่สะท้อนถึงเพศนั้น
เราสามารถหาปริมาณได้ โครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้งานง่ายมากซึ่งได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับภาพขนาดย่อนั้นสามารถทำนายเพศที่ระบุตนเองของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำถึง 91% ที่น่าสนใจอีกอย่างหนึ่งคือ เมื่อดูผู้ใช้ที่นางแบบประเมินอย่างไม่ถูกต้อง เราพบว่า 65% เป็นผู้หญิงที่ระบุตัวเองได้ ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ที่เป็นผู้หญิงอาจไม่ค่อยเลือกอวตารที่ดูเหมือนผู้หญิงอย่างเห็นได้ชัด
เพศแบ่งออกเป็น 20 กลุ่ม:
สุนทรียศาสตร์สุดขั้ว: Rthro และ Blocky
ต้นแบบเฉพาะสองแบบที่แสดงให้เห็นถึงความหลากหลายด้านสุนทรียภาพใน Roblox คือ "Rthro" และ "Blocky" Rthro เป็นคลาสของอวตารสูงและผอม "มนุษย์" เผยแพร่ใน 2018ในขณะที่ “Blocky” เป็นสุนทรียศาสตร์ที่ได้รับความนิยมอย่างมากในสมัยก่อนของ Roblox (ดูตัวอย่างภาพด้านล่าง) ทั้งสองเป็นกระจุกที่มีขนาดเล็กใกล้เคียงกันในปัจจุบัน แต่ไม่สามารถแยกแยะความแตกต่างทางสายตาได้มากกว่านี้
ในการเปรียบเทียบต้นแบบเฉพาะเหล่านี้ เราใช้วิธีการแบบกึ่งมีการควบคุมแบบเบา: ขั้นแรก เราสร้างคลัสเตอร์จำนวนมากขึ้น (100) จากนั้นจึงติดป้ายกำกับด้วยตนเองเป็น Rthro และ Blocky จากการตรวจสอบตัวอย่างด้วยสายตา และสุดท้ายจัดกลุ่มคลัสเตอร์ที่มีป้ายกำกับเดียวกัน เทคนิคนี้ช่วยให้สร้างคลัสเตอร์ที่แน่นและเหนียวแน่นยิ่งขึ้นซึ่งสอดคล้องกับเกณฑ์ภายนอกของเราสำหรับทั้งสองคลาส
บางกลุ่มรวมกันเพื่อสร้าง Blocky:
บางกลุ่มรวมกันเพื่อสร้าง Rthro:
ก่อนอื่น แบบฝึกหัดนี้ยืนยันสำหรับเราว่ากลุ่มเหล่านี้มีขนาดค่อนข้างเล็ก: รวมกันเป็นเพียง 7% ของฐานผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ของเรา โดยที่ประเภทร่างกาย Roblox สุดขั้วน้อยกว่าคิดเป็น 93% ที่เหลือ ประการที่สอง เราพบว่าความแตกต่างด้านสุนทรียภาพระหว่าง Rthro และ Blocky นั้นสะท้อนให้เห็นในลักษณะของผู้ใช้เฉพาะกลุ่ม:
- การครอบครองแพลตฟอร์มสำหรับผู้ใช้ Blocky นั้นยาวนานกว่าผู้ใช้ Rthro อย่างมาก อันที่จริงผู้ใช้ Blocky ทั่วไปอยู่บน Roblox มากกว่าสองเท่าของผู้ใช้ Rthro โดยเฉลี่ย
- ความแตกต่างนั้นชัดเจนกับเวลาเล่น โดยที่เวลาเล่นของ Blocky เป็นสองเท่าของ Rthro
- นอกจากนี้เรายังพบว่าผู้ใช้ Blocky ใช้เวลาส่วนใหญ่ในการเล่นเฉพาะเกมที่ใช้การกำหนดค่า R6 Avatar ที่เก่ากว่า
การเปรียบเทียบทั้งหมดเหล่านี้ทำให้เห็นภาพที่ชัดเจนของผู้ใช้ Blocky: ฐานผู้ใช้ขนาดเล็กแต่ภักดีและมีส่วนร่วมสูง ซึ่งดึงดูดความงามแบบเก่าและบล็อกของ Roblox ทั้งในรูปแบบการเล่นเกมและการออกแบบอวาตาร์ ในทางกลับกัน ผู้ใช้ Rthro เป็นผู้มาใหม่ในช่วงต้นของการเดินทางที่ Roblox
คุณสามารถจินตนาการถึงการดำน้ำลึกประเภทนี้ซ้ำอีก 93% ของร่างอวตารในระหว่างสุดขั้วด้านสุนทรียะเหล่านี้ เช่นเดียวกับวัฒนธรรมย่อย Robloxian ที่พวกเขาเกี่ยวข้อง
ศักยภาพการเพิ่มประสิทธิภาพอวาตาร์
ท้ายที่สุดแล้ว จุดประสงค์ของการวิเคราะห์ของเราก็คือเพื่อแนะนำหรือสนับสนุนสมมติฐานว่าจะทำอย่างไรให้ประสบการณ์ Roblox ดียิ่งขึ้นสำหรับผู้ใช้ของเรา ในการแนะนำและประเมินความคิดริเริ่ม บางครั้งการไปไกลกว่าข้อกำหนด และสร้างการพิสูจน์แนวคิด (PoC) จริงเพื่อการพิจารณาในแผนงานผลิตภัณฑ์อาจเป็นประโยชน์
ต่อไปนี้คือตัวอย่างบางส่วนที่เรารวบรวมไว้ในช่วงซัมเมอร์นี้ เพื่อความชัดเจน นี่เป็นเพียงต้นแบบและอาจไม่เคยเห็นแสงสว่าง แต่หวังว่าจะแสดงให้เห็นว่าความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับผู้ใช้ของเราสามารถช่วยให้เราสร้างผลิตภัณฑ์ที่ให้บริการพวกเขาได้ดียิ่งขึ้นได้อย่างไร
1. ปรับปรุงค่าเริ่มต้นของอวาตาร์: ในปัจจุบัน ผู้ใช้ใหม่จำนวนมากยึดติดกับอวาตาร์เริ่มต้นมาตรฐานที่พวกเขาได้รับมอบหมายในครั้งแรก สมมติฐานผลิตภัณฑ์: ด้วยการช่วยให้ผู้ใช้ใหม่สร้างอวาตาร์ที่ปรับแต่งและสะท้อนตัวตนได้อย่างรวดเร็ว เราสามารถเพิ่มคุณค่าที่พวกเขาได้รับจาก Roblox ได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
ด้วยการใช้โมเดลคลัสเตอร์อวาตาร์ของเรา เราสามารถให้ผู้ใช้ตัวอย่างอวาตาร์ที่มีเอกลักษณ์และดูดีได้ทันทีโดยอิงจากการออกแบบที่มีการปรับแต่งสูงที่มีอยู่ ลองนึกภาพเมื่อคุณเข้าร่วม Roblox เป็นครั้งแรก คุณจะเห็นอวาตาร์ทั้งห้า (ความหลากหลายที่วัดได้) ด้านล่างเป็นตัวเริ่มความคิด บางทีการเลื่อนดูพวกมันอาจเผยให้เห็นความแตกต่างที่พิเศษกว่านั้นอีก?
2. รูปแบบของชุดที่แนะนำ: ประเภทของ "แรงบันดาลใจของอวาตาร์" ที่อวาตาร์เริ่มต้นมีให้ อาจมีประโยชน์ในการแก้ไขรูปแทนตัวที่มีอยู่ นี่เป็นโอกาสในการค้นหาและค้นพบใหม่โดยพื้นฐานแล้ว: นำเสนอต้นแบบ Avatar ที่มีการแก้ไขอย่างหนักแก่ผู้ใช้เพื่อจุดประกายจินตนาการของพวกเขาโดยพิจารณาจากความคล้ายคลึงหรือความแตกต่าง โฟลว์ผู้ใช้ของต้นแบบของเรา (ดูด้านล่าง) มีปัญหา แต่ก็ค่อนข้างดีเมื่อใช้งานได้
3. อธิบายอวาตาร์ของคุณ: บางครั้งประโยชน์ของการสร้างต้นแบบคือการแจ้งความเป็นไปได้และระยะเวลา พิจารณาแนวคิดที่มีความทะเยอทะยานโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเปลี่ยนข้อความค้นหาภาษาอังกฤษของผู้ใช้ให้กลายเป็นอวาตาร์ที่จัดวางโดยอัตโนมัติ ขั้นตอนในทิศทางนี้คือการติดแท็กเนื้อหาอวาตาร์ตามอัลกอริทึมด้วยคำอธิบาย อย่างไรก็ตาม ดังที่คุณเห็นในตัวอย่างด้านล่าง เทคนิคการสร้างแบบจำลองนอกชั้นวางมีหนทางยาวไกลที่น่าขบขัน.
ตัวอย่างนี้ให้ผลการเรียนรู้เมตาที่ให้คำแนะนำ: มี so ความหลากหลายมากมายในทรัพย์สินของ Roblox ที่เป็นการท้าทายในการสร้างแบบจำลองพื้นที่อย่างเหมาะสม แม้จะมีเครือข่ายที่ผ่านการฝึกอบรมและตัวอย่างการฝึกอบรมนับหมื่น
แต่ละตัวอย่างมีภาพขนาดย่อของเนื้อหา ด้านล่างนี้คือแท็กที่แนะนำโดยอัตโนมัติพร้อมกับคะแนนสำหรับความเกี่ยวข้องของแต่ละแท็ก (เล็กกว่ายิ่งดี)
อย่างน้อย "แพนด้า" ก็อยู่ในแปดอันดับแรก ... แต่ไม่ว่าฉันจะพบว่า "เต่า" และ "สุนัข" ก็น่ารัก
บางคนอาจคิดว่าสีเรียนรู้ได้ง่าย แต่ดูเหมือนจะไม่ใช่
โมเดลมีความคิดที่ถูกต้องที่นี่! มันไม่สามารถสร้างความแตกต่างที่ละเอียดยิ่งขึ้นระหว่างอาวุธประเภทต่างๆ ได้
บทสรุป: การสร้างผลิตภัณฑ์รอบ ๆ เอกลักษณ์
การศึกษาสุนทรียศาสตร์ของ Avatar นี้ทำให้ชัดเจนว่าไม่มีการเดินทาง Roblox เพียงครั้งเดียว ผู้ใช้มาจากภูมิหลังมากมาย และมองหาประสบการณ์และการนำเสนอที่หลากหลายที่คล้ายคลึงกันบนแพลตฟอร์ม ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราชอบคิดเกี่ยวกับการพัฒนาผลิตภัณฑ์ในแง่ของสมมติฐาน การวางกรอบในภาษานี้ สมมติฐานหลักของเราคือคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ที่ตอบสนองความต้องการด้านสุนทรียภาพที่หลากหลายของผู้ใช้ของเราจะให้บริการทั้งพวกเขาและ Metaverse ได้ดีที่สุด
โดยทั่วไป นี่คือรูปแบบที่เราชื่นชอบ: การจับคู่การวิเคราะห์เชิงลึกที่วาดภาพความต้องการของผู้ใช้กับประเภทของการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมที่คุณอาจเคยได้ยินจากนักพัฒนาของเรา เชียร์ RDC. เราอยู่ที่จุดเริ่มต้นของทั้งสองฝ่ายของการเดินทางครั้งนี้ด้วย Avatar และเราต้องการความช่วยเหลือมากมายตลอดเส้นทาง!
Nameer Hirschkind เป็นนักศึกษาฝึกงานด้าน Data Science ที่ Roblox เขาทำงานกับอวาตาร์ของ Roblox เพื่อช่วยให้ผู้เล่นทุกคนสร้างอวาตาร์ที่พวกเขาชื่นชอบ Roblox Corporation หรือบล็อกนี้ไม่รับรองหรือสนับสนุนบริษัทหรือบริการใดๆ นอกจากนี้ ไม่มีการค้ำประกันหรือสัญญาใดๆ เกี่ยวกับความถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ หรือความสมบูรณ์ของข้อมูลที่อยู่ในบล็อกนี้
© 2021 Roblox คอร์ปอเรชั่น Roblox, โลโก้ Roblox และ Powering Imagination เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนและไม่จดทะเบียนในสหรัฐอเมริกาและประเทศอื่นๆ
โพสต์ อวตารและตัวตนใน Metaverse ตอนที่ 2 ปรากฏตัวครั้งแรกเมื่อ บล็อก Roblox.
ที่มา: https://blog.roblox.com/2021/12/avatars-identity-metaverse-part-2/
- "
- 100
- 7
- การบัญชี
- คล่องแคล่ว
- เกี่ยวกับความงาม
- ในหมู่
- การวิเคราะห์
- รอบ
- สินทรัพย์
- สินทรัพย์
- อัตโนมัติ
- Avatar
- เฉลี่ย
- ค้างคาว
- ที่ดีที่สุด
- บล็อก
- ร่างกาย
- บราซิล
- สร้าง
- การก่อสร้าง
- ดารา
- ท้าทาย
- บริษัท
- ต่อ
- ประเทศ
- วัฒนธรรม
- ข้อมูล
- ข้อมูลวิทยาศาสตร์
- วัน
- ประชากรศาสตร์
- ออกแบบ
- นักพัฒนา
- พัฒนาการ
- การค้นพบ
- ความหลากหลาย
- ก่อน
- ประเมินค่า
- การออกกำลังกาย
- ประสบการณ์
- ประสบการณ์
- คุณสมบัติ
- ในที่สุด
- ชื่อจริง
- ไหล
- เกมเพลย์
- เกม
- เพศ
- General
- เหตุการณ์ที่
- สีเขียว
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTTPS
- i
- ความคิด
- เอกลักษณ์
- ข้อมูล
- นวัตกรรม
- การสอบสวน
- ปัญหา
- IT
- ร่วม
- การเดินทาง
- ภาษา
- เรียนรู้
- เบา
- โลโก้
- นาน
- ความรัก
- อาจ
- ผู้ชาย
- metaverse
- แบบ
- การสร้างแบบจำลอง
- โมเดล
- เครือข่าย
- เครือข่าย
- ประสาท
- เครือข่ายประสาท
- ช่อง
- โอกาส
- อื่นๆ
- ทาสี
- แบบแผน
- ภาพ
- เวที
- ผู้เล่น
- PoC
- ยอดนิยม
- การตั้งค่า
- นำเสนอ
- ผลิตภัณฑ์
- การพัฒนาผลิตภัณฑ์
- พิสูจน์
- พิสูจน์แนวคิด
- ต้นแบบ
- การสร้างต้นแบบ
- เหตุผล
- การแสดง
- Roblox
- s
- ซาอุดิอาราเบีย
- วิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- ค้นหา
- ความรู้สึก
- Service
- ง่าย
- เล็ก
- มีขนาดเล็กกว่า
- ฟุตบอล
- ช่องว่าง
- ใช้จ่าย
- แยก
- กีฬา
- เริ่มต้น
- เริ่ม
- ศึกษา
- ฤดูร้อน
- สนับสนุน
- รองรับ
- เทคนิค
- พื้นที่
- Metaverse
- ภาพขนาดย่อ
- ด้านบน
- เครื่องหมายการค้า
- การฝึกอบรม
- เรา
- เป็นเอกลักษณ์
- us
- ผู้ใช้
- ความคุ้มค่า
- WHO
- ผู้หญิง
- คำ
- โรงงาน